Evolutionary fuzzy rule extraction for subgroup discovery in a psychiatric emergency department (Registro nro. 6457)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 01682na a2200229 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| Campo de control | H12O |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| Campo de control | 20180417112614.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA | |
| Campo de control de longitud fija | 130622s2011 xxx||||| |||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro transcriptor | H12O |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente | eng |
| 100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Navío Acosta, Mercedes |
| 9 (RLIN) | 1866 |
| Término indicativo de función | Psiquiatría |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Evolutionary fuzzy rule extraction for subgroup discovery in a psychiatric emergency department |
| Tipo de material | [artículo] |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) | |
| Nombre del editor distribuidor etc. | Soft Computing, |
| Fecha de publicación distribución etc. | 2011 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 15(12):2435-2448. |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Formato Vancouver: Carmona C J, González P, Del Jesús M J, Navío-Acosta M, Jiménez-Trevino L. Evolutionary fuzzy rule extraction for subgroup discovery in a psychiatric emergency department. Soft Comput. 2011;15:2435–48. |
| 501 ## - NOTA DE “CON” | |
| Nota de "Con" | NO PMID |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC. | |
| Nota de bibliografía etc. | Contiene 62 referencias |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. | |
| Sumario etc. | This paper describes the application of evolutionary fuzzy systems for subgroup discovery to a medical problem, the study on the type of patients who tend to visit the psychiatric emergency department in a given period of time of the day. In this problem, the objective is to characterise subgroups of patients according to their time of arrival at the emergency department. To solve this problem, several subgroup discovery algorithms have been applied to determine which of them obtains better results. The multiobjective evolutionary algorithm MESDIF for the extraction of fuzzy rules obtains better results and so it has been used to extract interesting information regarding the rate of admission to the psychiatric emergency department. |
| 710 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD | |
| 9 (RLIN) | 150 |
| Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial | Servicio de Psiquiatría |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) | http://pc-h12o-es.m-hdoct.a17.csinet.es/pdf/pc/6/pc6457.pdf |
| Acceso | Solicitar documento |
| 942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) | |
| Suprimido en OPAC | Público |
| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
| Koha [por defecto] tipo de item | Artículo |
| Suprimido | Estado de pérdida | Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | Estropeado | No para préstamo | Localización permanente | Localización actual | Fecha de adquisición | Signatura completa | Fecha última consulta | Fecha del precio de reemplazo | Tipo de item de Koha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hospital Universitario 12 de Octubre | Hospital Universitario 12 de Octubre | 2015-12-14 | PC6457 | 2015-12-14 | 2015-12-14 | Artículo |
